系統(tǒng)概述

面向礦山重大災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防控對AI技術(shù)的需求，針對井下安全隱患難以自動判識的行業(yè)難題，依托十三五國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等項(xiàng)目，突破圖像特征工程理論方法、井下隱患多模態(tài)表征模型、圖像識別等關(guān)鍵技術(shù)，建立9種井下典型隱患表征模型，研制30款多模感知設(shè)備、45種場景識別算法及軟件，形成云邊端架構(gòu)的煤礦視頻圖像分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)煤礦生產(chǎn)環(huán)節(jié)人的不安全行為、設(shè)備的不安全狀態(tài)、環(huán)境的不安全因素多模感知、智能判識及報(bào)警聯(lián)動，項(xiàng)目成果經(jīng)煤炭工業(yè)協(xié)會鑒定達(dá)到國際領(lǐng)先水平，已在全國120多處煤礦應(yīng)用。

系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)采用AI平臺云端判識、圖像識別儀邊緣計(jì)算、攝像儀前端分析的云-邊-端視頻分析架構(gòu)，系統(tǒng)由攝像儀、視頻分析設(shè)備、分析監(jiān)控軟件及場景識別模型算法、存儲設(shè)備、視頻管理服務(wù)器等組成。

系統(tǒng)功能及特點(diǎn)

形成行業(yè)級AI“算法-標(biāo)注-訓(xùn)練-開發(fā)-測評-部署”全鏈路通用平臺，提升工程化實(shí)施效率32%；AI視頻與安全生產(chǎn)人機(jī)環(huán)管場景深度融合，識別準(zhǔn)確率≥96%，煤炭工業(yè)協(xié)會鑒定技術(shù)水平國際領(lǐng)先；隱患自感知，違章自抓拍，身份自識別，聯(lián)動自控制，監(jiān)察全流程（識別-報(bào)警-處理-消隱）AI輔助支持；系統(tǒng)與煤業(yè)公司管理平臺及第三方系統(tǒng)互聯(lián)互通。

典型應(yīng)用場景

①　AI視頻輔助監(jiān)察

通過在礦山的地面和井下關(guān)鍵點(diǎn)位安裝高清攝像機(jī)和圖像智能分析設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)控礦山生產(chǎn)狀態(tài)和安全狀態(tài)，分析研判礦山是否存在明停暗開、超定員等違法生產(chǎn)作業(yè)行為。包含違進(jìn)識別、穿著識別、異物檢測、超溫識別、脫崗睡崗、巡檢軌跡記錄等40余種典型隱患場景識別算法。系統(tǒng)在張集礦、謝橋礦、王坡礦等全國100余處煤礦成熟應(yīng)用，在淮河能源集團(tuán)首次實(shí)現(xiàn)違章人員自動匹配，完成”三違“抓拍業(yè)務(wù)閉環(huán)，有效震懾人員違章行為，解決了“只知道有人違章，不知道是誰違章”的行業(yè)難題。

②　運(yùn)輸及機(jī)電輔助等智能安控

對皮帶機(jī)、泵房、變電所、提升機(jī)等設(shè)備部署智能分析裝備，可實(shí)現(xiàn)帶式輸送機(jī)縱向撕裂、堆煤、跑偏、打滑、電機(jī)/減速機(jī)/托輥等異常、煤流大塊、異物、水煤、煤流量、危險(xiǎn)氣體、區(qū)域超溫、皮帶著火、冒煙、人員闖入的多模精準(zhǔn)感知、AI判識及外因火災(zāi)預(yù)警、煤流協(xié)同優(yōu)化控制。在嘉陽、王坡礦等20余處礦井應(yīng)用。

③　煤礦鉆場智能管理

煤礦鉆場智能管理系統(tǒng)集深度學(xué)習(xí)、視頻監(jiān)控、語音廣播、環(huán)境監(jiān)控、智能計(jì)數(shù)、通信傳輸、計(jì)算機(jī)信息管理等技術(shù)于一體，實(shí)現(xiàn)了視頻輔助驗(yàn)鉆、可視對講通信、雙絞線遠(yuǎn)距離傳輸、視頻智能分段存儲與查詢、“三?！比藛T管理、打鉆任務(wù)管理等功能。有效防止打假鉆、虛報(bào)進(jìn)尺和不按設(shè)計(jì)路徑打鉆等情況，確保鉆孔的施工質(zhì)量，為煤礦安全生產(chǎn)提供有力保障。